MCP Server

Model Context Protocol (MCP) 定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。

用户输入，MCP Server, MCP 工具例如Cline 以及大模型的关系示例：

图片来源：(MCP终极指南 - 从原理到实战，带你深入掌握MCP（基础篇）)

以下以 VS Code 插件 Cline 为例。

I. 安装 uv 并配置环境¶

1.1 uv¶

定义安装目录：

$env:UV_INSTALL_DIR = D:\uv

安装 uv：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

配置环境变量：

UV_PYTHON_INSTALL_DIR = D:\uv\python_install
UV_CACHE_DIR = D:\uv\cache
UV_TOOL_DIR = D:\uv\tool

1.2 为 MCP Server配置独立的虚拟环境¶

MCP 服务器应该独立管理自己的依赖。
1. 在终端中进入 MCP 服务器目录：cd D:\MCP_Servers\weather
2. 创建虚拟环境：uv venv
3. 激活并安装该服务器需要的依赖（例如：uv pip install mcp 等）。
4. cline_mcp_settings.json" 中写 command 的执行方式。uv 会自动识别并使用 D:\MCP_Servers\weather\.venv。

!!! success "MCP Server" 安装指导
MCP Server 统一安装在 D:\MCP_Servers 目录下，每个服务器一个子目录，且每个服务器都使用 uv venv 创建独立的虚拟环境来管理依赖。

2. 使用 Cline¶

在 cline_mcp_settings.json 中配置 MCP Server 的启动命令：

"fetch": {
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ],
      "command": "uvx",
      "env": {
        "UV_CACHE_DIR": "D:\\uv\\cache",
        "UV_TOOL_DIR": "D:\\uv\\tools",
        "UV_PYTHON_INSTALL_DIR": "D:\\uv\\python_install"
      }
    }

这里必须加上 env 字段，否则 Cline 底层仿佛不认识 Windows 系统环境变量，仍然会将工具安装在 C 盘默认路径下。

如果 Cline 无法自动安装成功，在命令行中手动执行。