轻量级极速人脸关键点检测架构：源码级原理与工程优化剖析 👁️ 计算机视觉 ⚙️ 模型部署与优化 📚 详细笔记目录 🧠 模型架构笔记 结合源码剖析 PFLD_GhostOne 核心网络结构与前向传播机制 📉 Loss 函数分析 PFLD_GhostOne 优化目标详解：损失函数的原理与源码实现 🚀 模型重参数化与导出 模块重参数化(Reparameterization)技术原理与 PyTorch 到 ONNX 的部署实战 🖼️ 数据增强策略 (DA) 人脸关键点检测任务中的高效数据增强(Data Augmentation)方法