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👁️ 计算机视觉

Created on September 22, 2026

2026   ·   notes   ml   ·   notes   imported

从经典 CNN 到 Vision Transformer,探索前沿视觉模型

📚 7 篇笔记 🏗️ 模型架构解析
🏛️ 经典骨干网络
🏔️
ResNet

残差网络:深层网络的突破性设计

🌿
DenseNet

密集连接网络:特征复用与高效传播

🔮
Vision Transformer

将 Transformer 引入视觉:图像分块与自注意力

🎯 目标检测 · YOLO 系列
⚡
YOLO v1

You Only Look Once:实时目标检测的开山之作

🚀
YOLO v2

Better, Faster, Stronger:多尺度与锚框机制

🎯
YOLO v3

多尺度预测与特征金字塔网络

🔮 应用场景
👤
PFLD

实用人脸关键点检测:轻量级与高精度

👻
PFLD GhostOne

轻量级极速检测架构:重参数化与源码深入剖析

🍎
MobileOne

轻量级骨干网络:重参数化加持MobileNet

🔳
TSCM

时序交叉模块:零参数与零计算

💠
TSRNet

时序超分辨率网络:自生成对抗的连续手语识别训练

🚀
MSKA

Attention 与 Multi Stream 加持的 SLP

🚀
MSKA

MSKA-SLR 架构的详细计算拆解

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    • Signal and Systems 5
      • 常系数线性微分方程的齐次解
      • 常系数线性微分方程的特解
      • 常系数线性微分方程的冲激函数系数平衡法
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      • 连续时间傅里叶变换(2)
    • Digital IC Course Design 4
      • 数字集成电路课程设计 课程简介
      • 卷积神经网络(CNN)电路设计规范(2026版)
      • 数字集成电路设计课程设计Init
      • Re-quantization
    • Digital IC and Verilog Foundations 2
      • 数字芯片设计术语表
      • Verilog HDL 学习笔记
    • Processor Architecture 9
      • 第一章:硬件/软件接口
      • 第二章 指令:计算机的语言 RISC-V
      • 第三章:计算机中的算术
      • 第四章:处理器架构与流水线设计
      • 第四章:处理器架构与流水线设计 (Part 2)
      • 第五章:Large and Fast: Exploiting Memory Hierarchy
      • 第六章:Parallel Processor
      • GPUGPU Architecture Overview
      • Programming Model
    • VLSI Digital Communication 13
      • 第一章 VLSI 数字通信原理介绍
      • 第二章 基带信号调制与解调
      • 第三章:迭代边界
      • 第四章 流水线和并行处理
      • 第五章:重定时技术
      • 第六章:展开 (Unfolding)
      • 第七章:折叠 (Folding)
      • 第八章:脉动阵列 (Systolic Array)
      • 第九章:衰落信道
      • 第十章:带通调制与解调
      • Ch11. MQAM
      • 第十一章:OFDM 调制技术
      • 第十二章:信道编解码
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