👁️ 计算机视觉

Created on August 14, 2026

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从经典 CNN 到 Vision Transformer，探索前沿视觉模型

📚 7 篇笔记 🏗️ 模型架构解析
🏛️ 经典骨干网络
🏔️
ResNet

残差网络：深层网络的突破性设计

 🌿
DenseNet

密集连接网络：特征复用与高效传播

 🔮
Vision Transformer

将 Transformer 引入视觉：图像分块与自注意力
🎯 目标检测 · YOLO 系列
⚡
YOLO v1

You Only Look Once：实时目标检测的开山之作

 🚀
YOLO v2

Better, Faster, Stronger：多尺度与锚框机制

 🎯
YOLO v3

多尺度预测与特征金字塔网络
🔮 应用场景
👤
PFLD

实用人脸关键点检测：轻量级与高精度

 👻
PFLD GhostOne

轻量级极速检测架构：重参数化与源码深入剖析

 🍎
MobileOne

轻量级骨干网络：重参数化加持MobileNet

 🔳
TSCM

时序交叉模块：零参数与零计算

 💠
TSRNet

时序超分辨率网络：自生成对抗的连续手语识别训练

 🚀
MSKA

Attention 与 Multi Stream 加持的 SLP

🚀
MSKA

MSKA-SLR 架构的详细计算拆解



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